Samen met het Beeldherkenningsteam van ProRail gaat Movares zo’n 7000 km spoor letterlijk in beeld brengen. Hierbij wordt o.a. de configuratie en conditie van belangrijke onderdelen zoals dwarsliggers, ES-lassen en wisselverwarmingsinstallaties in beeld gebracht. Op basis van deze data, kan ProRail vertragingen op het spoor helpen voorkomen en de spoorassets beter verduurzamen. Movares draagt bij aan de data warehousing, beeldherkenning, geografische analyses en automatische pipelines voor oplevering naar de asset database van ProRail. Dit project draagt in belangrijke mate bij aan ‘predictive maintenance’ die de spoorbeheerder nastreeft. David Swinkels, data engineer bij Movares, is enthousiast. ‘Met dit project voegen we iets toe aan de duurzame mobiliteit in Nederland wat echt state of the art is. De samenwerking met de collega’s van ProRail is uitstekend, je merkt dat er bij iedereen energie op dit innovatieve project zit.’
Bekijk hieronder de video van Oscar van Hees, data scientist van ProRail
